High resolution continuous arterial spin labeling of human cerebral perfusion using a separate neck tagging RF coil
Notice bibliographique
Résumé
For standard clinical applications, ASL images are typically acquired with 4-8 mm thick slices and 3-4 mm in-plane resolution. However, in this paper we demonstrate that high-resolution continuous arterial spin labeling (CASL) perfusion images can be acquired in a clinically relevant scan time using current MRI technology. CASL was implemented with a separate neck coil for labeling the arterial blood on a 4.7T MRI using standard axial 2D GE-EPI. Typical-resolution to high-resolution (voxels of 95, 60, 45, 27, or 7 mm3) images were compared for qualitative and quantitative cerebral blood flow analysis (CBF) in nine healthy volunteers (ages: 24-32 years). The highest resolution (1.5x1.5x3 = 7 mm3) CASL implementation yielded perfusion images with improved cortex depiction and increased cortical CBF measurements (53 ± 8 ml/100g/min), consistent with reduced partial volume averaging. The 7 mm3 voxel images were acquired with 6 cm brain coverage in a clinically relevant scan of 6 minutes. Improved spatial resolution facilitates CBF measurement with reduced partial volume averaging and may be valuable for the detection of perfusion deficits in small lesions and perfusion measurement in small brain regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».