Canadian newcomer children’s bone health and vitamin D status
Notice bibliographique
Résumé
Adequate calcium intake and supply of vitamin D during childhood play important roles in ensuring adequate bone mass gain to achieve optimal peak bone mass. The Healthy Immigrant Children study employed a mixed-method cross-sectional study design to characterize the health and nutritional status of 300 immigrant and refugee children aged 3-13 years who had been in Canada for less than 5 years. This paper presents bone mineral content and vitamin D status data along with qualitative data that deepen the understanding of newcomer bone health status. A significantly higher percentage of refugee children (72.3%) had insufficient (<50 nmol/L) or deficient (<30 nmol/L) serum vitamin D compared with immigrants (53.2%). Vitamin D deficiency was most common among ethnic minority girls. Newcomer children with higher intakes of vitamin D, younger newcomer children, and those from western Europe or the United States had higher serum vitamin D levels. Immigrants had significantly higher mean total body bone mineral content compared with refugees. Total body fat, serum vitamin D, calcium intake, height, height by calcium intake, total body fat by calcium intake, and total body fat by height predicted total body bone mineral content levels. Vitamin D deficiency among newcomer children may be related to lack of knowledge regarding children's vitamin D requirements in the Canadian environment, dietary habits established in country of origin, low income that limits healthy dietary choices, and lifestyle habits that limit exposure to sunlight. Results suggest a need to screen newcomer children and pregnant women for vitamin D deficiency and support early intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».