Immediate regraft of the remnant skin on the donor site in split-thickness skin grafting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Skin defects of head and neck need reconstruction using various local flaps. In some cases, surgeons should consider skin graft for large skin defect. It is important to heal skin graft and donor sites. The authors investigated wound healing mechanisms at the donor sites with split-thick-ness skin graft (STSG). In this study, the authors compared two types of immediate regraft including sheets and islands for the donor site after facial skin graft using remnant skin. METHODS: The author reviewed 10 patients who underwent STSG, from March 2015 to May 2017, for skin defects in the craniofacial area. The donor site was immediately covered with the two types using remnant skin after harvesting skin onto the recipient site. Depending on the size of the remnant skin, we conducted regraft with the single sheet (n= 5) and island types (n= 5). RESULTS: On postoperative day 1 and 3 months, the scar formation was evaluated using the Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS) and Vancouver Scar Scale (VSS). Total POSAS and VSS scores for the island type were lower than in single sheet group after 3 months postoperatively. There was significant difference in specific categories of POSAS and VSS. CONCLUSION: This study showed a reduction in scar formation following immediate regrafting of the remnant skin at the donor site after STSG surgery. Particularly, the island type is useful for clinical application to facilitate healing of donor sites with STSG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».