Interventions for improved diabetes control and self-management among those experiencing homelessness: protocol for a mixed methods scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes is a chronic medical condition that requires patients to be actively engaged in intensive self-management to achieve optimal clinical outcomes. Unfortunately, individuals who are experiencing homelessness often struggle to manage diabetes and consequently suffer numerous and severe complications-both acute and chronic. There are many barriers to optimal diabetes self-management among this population, and this may be exacerbated by the lack of tailoring and customization of care to this unique population. Given this disconnect, it is likely that many organizations have attempted to provide specialized innovations for this population-which may or may not be reported in the formal literature. Our objective is to perform a scoping review to summarize and synthesize the experiences of those who have attempted to provide tailored interventions. METHODS: We propose a mixed methods scoping review that will include both a formal search of the published literature (MEDLINE, CINAHL, EMBASE, Web of Science, Scopus) and a thorough search of the grey literature. Eligible articles and documents are those that report on an intervention or guideline for the management of diabetes among those experiencing homelessness. All titles and abstracts will undergo duplicate review, as will the full article/document. We will include any report that either includes a description of an intervention or provides recommendations for the treatment of individuals who are homeless with diabetes. We will extract both qualitative and quantitative data for analysis and interpretation. Meta-analysis will not be performed. DISCUSSION: Those experiencing homelessness who also have diabetes often struggle to manage their chronic condition. When care is tailored to suit their needs, it is feasible that outcomes may be improved. By collating and synthesizing information from diverse organizations and jurisdictions, we hope to facilitate the sharing of knowledge with others who wish to provide this type of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,116 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».