MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2940876052 · doi:10.5747/ca.2018.v14.n4.a262

DYNAMICS AND INTERFACE DEFOLIATION GRAZING: REVIEW

2018· article· pt· W2940876052 sur OpenAlexaff
Patrick Bezerra Fernandes, Antônio Leandro Chaves Gurgel, Emizael Menezes de Almeida, Lucélia de Fátima Santos, Rodrigo Amorim Barbosa

Notice bibliographique

RevueColloquium Agrariae · 2018
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgroforestry and silvopastoral systems
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrazingBiologyForagePastureAnimal scienceHumanitiesBotanyEcologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nas últimas cinco décadas os pesquisadores tentam explicarcomo as adaptações da morfologia da boca e do trato digestório de grandes ruminantes interagem com diferentes escalas de alimentos no ecossistema pastagem independente do método de pastejo.Assim a compreensão da dinâmica da desfolhação é essencial na análise das variações de respostas na produção de forragem. Diante disso será apresentada uma breve revisão de literatura sobre os fatores relacionados ao componente animal e vegetal, influencia o processo de pastejo e a dinâmica de desfolhação. O pastejo é oprocedimento fundamental que influencia a dinâmica e o funcionamento dos ecossistemas de pastagens. Os componentes estruturais do perfilho presentes no plano horizontal do dossel forrageiro são susceptíveis a conduzir diferenças na exploração dos recursose os impactos sobre a vegetação, e muitas variáveis devem ser analisadas para compreender plenamente a desfolha, uma vez que variações na arquitetura do dossel também são influenciadas pelo próprio método de pastejo, que modifica a colheita e utilização de forragem.Em diferentes métodos de pastejo, observou que, a desfolhação se comporta da forma análoga entre os métodos, tendo em vista que a única variação era no número de animais em pastejo, ou seja, variações na taxa de lotação. A abrangência em nível de desfolhação de perfilho individual e seus respectivos componentes estruturais aliadosao processo de pastejopermitemcompreender como o manejo do pasto por meio do ajuste na carga animal influencia nas escolhas dos animais durante o processo de colheita de forragem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueColloquium AgrariaeMême sujetAgroforestry and silvopastoral systemsTravaux en français237 207