Use of transforming growth factor‐β loaded onto β‐tricalcium phosphate scaffold in a bone regeneration rat calvaria model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Transforming growth factor‐β (TGF‐β1) enhances mesenchymal stem cell (MSC) differentiation into osteoblasts. Purpose The aim of the study was to assess whether TGF‐β1 loaded onto β‐tricalcium phosphate (β‐TCP) synthetic scaffold enhances bone regeneration in a rat calvaria model. The release kinetics of TGF‐β1 from β‐TCP scaffold was evaluated in vitro. Materials and Methods TGF‐β1 in various concentrations (1‐40 ng/mL) was loaded onto the β‐TCP scaffold, and release kinetics was monitored by ELISA. The effect of TGF‐β1 on the proliferation of MSCs was assessed using AlamarBlue, and MSC differentiation was evaluated by Alizarin Red quantification assay.Bone augmentation following transplantation of TGF‐β1 loaded onto β‐TCP in a rat calvaria model was evaluated in vivo. Results Greater TGF‐β1 release from the 40 ng/mL concentration was found. A suppressive effect of TGF‐β on the MSCs proliferation was observed with maximum inhibition obtained with 40 ng/mL compared to the control group (P = .028). A positive effect on MSCs osteogenic differentiation was found.Bone height and bone area fraction in vivo were similar with or without TGF‐β1; however, blood vessel density and degradation of the scaffold were significantly higher in the TGF‐β1 group. Conclusion TGF‐β1 adsorbed to β‐TCP stimulated angiogenesis and scaffold degradation that may enhance bone formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».