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Enregistrement W2940900435 · doi:10.5430/jnep.v9n7p31

The value of simulation debriefing in launching reduced anxiety and improved self-confidence in the clinical setting for accelerated baccalaureate nursing students

2019· article· en· W2940900435 sur OpenAlexvenueno aff
Debra R. Wallace, Jaya M. Gill

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebriefingAnxietyPsychologyLogistic regressionNurse educationJudgementNursingConfidence intervalMedicineMedical educationSocial psychologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objective: The development of self-confidence is an essential element of a nurse in the clinical setting. Nursing educators discuss the addition of simulation and debriefing into learning activities, which play a central role in identifying the fundamental elements of safety and clinical efficiency.Methods: Quality and Safety Education for Nurses (QSEN) competencies are used to examine the data supporting the effectiveness of simulation debriefing in nursing students registered in a fast-tracked baccalaureate program. This novel approach allows one to quantitatively measure the relationship between simulation debriefing, self-confidence and reduced anxiety.Results: Univariate Spearman Rho regression displays a significant positive correlation between reduced anxiety, self-confidence, and debriefing. The feedback received is encouraging, productive, and effective to learning. Logistic multivariate regression reveals debriefing mechanisms predict developing self-confidence and reducing anxiety, allowing the likeness on student’s clinical judgement and methodology to patient care (χ2 = 34.249, p = .011), sufficient time being provided to reflect and review clinical performance (χ2 = 0.68, p = .30) and identifying the justification for the actions and responses (χ2 = 119.365, p = .001).Conclusions: Debriefing is a central element that can be applied as a teaching strategy during simulation. This study offers further understanding of the role of debriefing in enhancing self-confidence and reducing anxiety in nursing students. This is a critical learning component and ought to be applicably focused in nursing education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,427 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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