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Enregistrement W2940914208 · doi:10.1021/acs.est.9b00532

Seasonality of the Water-Soluble Inorganic Ion Composition and Water Uptake Behavior of Urban Grime

2019· article· en· W2940914208 sur OpenAlexafffundabout
Alyson M. Baergen, D. J. Donaldson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Heat Island Mitigation
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSeasonalityComposition (language)Impervious surfaceNitrateEnvironmental chemistryInorganic ionsChemistryChemical compositionWater solubleEnvironmental scienceAtmosphere (unit)IonGeographyEcologyOrganic chemistryMeteorologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Impervious surfaces, especially in urban environments, are coated with a film composed of a complex mixture of substances, referred to as urban grime. Despite its ubiquity, the factors that dictate urban grime composition are still not well understood. Here, we present the first study of the seasonal variation in composition of water-soluble inorganic ions present in urban grime, performed by analyzing samples collected in Toronto for 4-week intervals over the course of a year. A clear seasonality in the composition is evident, with NaCl dominating in the winter months and Ca2+ and NO3– dominant in the summer. We compare the grime composition to the water-soluble ion composition of PM2.5 and PM10 in order to infer chemistry occurring within the grime and find evidence that chemistry occurring within the urban grime matrix could provide a source of ClNO2 and NH3 to the urban atmosphere. The uptake of water by urban grime also shows a clear seasonality, which may be driven by the changing proportions of nitrate salts and/or oxidized organic compounds over the year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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