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Enregistrement W2940917673 · doi:10.2196/12415

Care Team Perspectives and Acceptance of Telehealth in Scaling a Home-Based Primary Care Program: Qualitative Study

2019· article· en· W2940917673 sur OpenAlexvenueno aff
Andrzej Kozikowski, Jillian Shotwell, Eve E Wool, Jill C. Slaboda, Karen A. Abrashkin, Karin V. Rhodes, Kristofer L. Smith, Renée Pekmezaris, Gregory J. Norman

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelehealthCompetence (human resources)AutonomyNursingQualitative researchFocus groupPsychologyScale (ratio)TelemedicineMedicineMedical educationHealth careBusinessSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Novel and sustainable approaches to optimizing home-based primary care (HBPC) programs are needed to meet the medical needs of a growing number of homebound older adults in the United States. Telehealth may be a viable option for scaling HBPC programs. OBJECTIVE: The purpose of this qualitative study was to gain insight into the perspectives of HBPC staff regarding adopting telehealth technology to increase the reach of HBPC to more homebound patients. METHODS: We collected qualitative data from HBPC staff (ie, physicians, registered nurses, nurse practitioners, care managers, social workers, and medical coordinators) at a practice in the New York metropolitan area through 16 semistructured interviews and three focus groups. Data were analyzed thematically using the template analysis approach with Self-Determination Theory concepts (ie, relatedness, competence, and autonomy) as an analytical lens. RESULTS: Four broad themes-pros and cons of scaling, technology impact on staff autonomy, technology impact on competence in providing care, and technology impact on the patient-caregiver-provider relationship-and multiple second-level themes emerged from the analysis. Staff acknowledged the need to scale the program without diminishing effective patient-centered care. Participants perceived alerts generated from patients and caregivers using telehealth as potentially increasing burden and necessitating a rapid response from an already busy staff while increasing ambiguity. However, they also noted that telehealth could increase efficiency and enable more informed care provision. Telehealth could enhance the patient-provider relationship by enabling caregivers to be an integral part of the patient's care team. Staff members raised the concern that patients or caregivers might unnecessarily overutilize the technology, and that some home visits are more appropriate in person rather than via telehealth. CONCLUSIONS: These findings suggest the importance of considering the perspectives of medical professionals regarding telehealth adoption. A proactive approach exploring the benefits and concerns professionals perceive in the adoption of health technology within the HBPC program will hopefully facilitate the optimal integration of telehealth innovations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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