Neuroimaging and Stereotactic Body Radiation Therapy (SBRT) for Spine Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Historically, management options for spinal metastases include surgery for stabilization and decompression and/or external beam radiation therapy (EBRT). EBRT is palliative in nature, as it lacks accurate targeting such that the prescribed radiation doses must be limited in order to maintain safety. Modern advancement in imaging and radiotherapy technology have facilitated the development of stereotactic body radiation therapy (SBRT), which provides increased targeted precision for radiation delivery to tumors resulting in lower overall toxicity, particularly to regional structures such as the spinal cord and esophagus, while delivering higher, more effective, and radically ablative radiation doses.Over the past decade, SBRT has been increasingly utilized as a method of treating spinal metastases either as the primary modality or following surgical intervention in both de novo and reirradiation setting. Numerous studies suggest that SBRT is associated with an 80% to 90% rate of 1-year local control across clinical scenarios. For example, studies of SBRT as the primary treatment modality suggest long-term local control rate of 80% to 95% for spinal metastases. Similarly, SBRT in the adjuvant setting following surgery is associated with local control rates ranging from 70% to 100%. Furthermore, because SBRT allows for lower dose to the spinal cord, it has also been used in patients who have had prior radiation therapy, with studies showing 66% to 93% local control in this scenario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».