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Enregistrement W2940926998 · doi:10.1186/s13031-019-0190-4

Utilization of primary health care services among Syrian refugee and Lebanese women targeted by the ICRC program in Lebanon: a cross-sectional study

2019· article· en· W2940926998 sur OpenAlexaff
Claudia Truppa, Enrica Leresche, Arlan F. Fuller, Ariana Marnicio, Josyann Abisaab, Nicole El Hayek, Carla Zmeter, Warda S. Toma, Hilda L Harb, Randa Hamadeh, Jennifer Leaning

Notice bibliographique

RevueConflict and Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyPublic healthHealth services researchRefugeeMedicineEnvironmental healthPrimary careSyrian refugeesPrimary health careEpidemiologyHealth careHealth administrationFamily medicineGerontologyNursingPolitical sciencePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Syrian crisis has put tremendous strain on the Lebanese health system, particularly in the historically underserved border region. The ICRC Primary Health Care program has focused on refugee and host communities in these areas. This study objectives were: 1) to determine whether the ICRC program was reaching the most vulnerable populations; 2) to understand the key perceived health needs in the catchment areas of the ICRC supported facilities; and 3) to identify barriers to utilization of health care services. METHODS: Between July and September 2017 we conducted two cross-sectional studies - one randomized household survey and one clinic-based - in the catchment areas of three ICRC-supported facilities, targeting women of reproductive age and caretakers of children under five. Differences between groups were analysed with t-test or chi-squared test. RESULTS: In the household survey, similar socio-demographic profiles were observed between Syrian refugee women and vulnerable Lebanese hosts. With regard to the study objectives:The most vulnerable populations were those seen in the ICRC-supported facilities.For both populations, the most common reasons for seeking care were non-communicable diseases (40.6%) and sexual and reproductive health issues (28.6%). Yet the people reaching the ICRC supported facilities were more likely to seek care for communicable diseases affecting their children (37.8%), rather than for the most common reasons expressed in the household survey.In the catchment areas, reported gaps included low immunization coverage and low levels of antenatal care and family planning both for Syrian and Lebanese. Dental care also emerged as an issue. Out of pocket expenditures was reported as a critical barrier for utilization of primary health care services for both populations, while the most important barrier for utilization of ICRC-supported services was lack of awareness. CONCLUSIONS: Despite the ICRC reaching the most vulnerable Syrian and Lebanese communities, the population-based survey revealed that important gaps exist in terms of utilization of health care services among women of reproductive age and their children. A stronger outreach component is needed to address lack of awareness. Innovative solutions are also needed to address cost barriers at the levels of both facility and individual user.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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