The Montreal Cognitive Assessment After Omission of Hearing‐Dependent Subtests: Psychometrics and Clinical Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Hearing loss (HL) is the third most common chronic health condition in older adults, yet it is often undiagnosed and/or untreated. Given the association between HL and cognitive impairment, it is expected that many people undergoing cognitive screening may have HL. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a brief screening test that assesses a wide range of cognitive functions sensitive to Alzheimer's disease (AD) and mild cognitive impairment (MCI). Although MoCA items were carefully designed to be sensitive to deficits in MCI, they were not designed to take sensory declines into account. In the current investigation, we examined the MoCA's psychometric properties following omission of subtests primarily dependent on hearing status (memory, digit span, attention to letters, and sentence repetition). DESIGN: Cross-sectional analytic design (retrospective analysis). SETTING: PARTICIPANTS: Groups consisted of healthy controls (N = 90), subjects with MCI (N = 94), and subjects with mild AD (N = 93). MEASUREMENTS: We assessed sensitivity and specificity using absolute and proportional cutoff score adjustments. We developed receiver operating characteristics curves to determine the best cutoff values for both MCI and AD patients using different combinations of auditory subtest omissions. RESULTS: Compared with the original MoCA (MCI sensitivity = 90%; specificity = 87%), MCI sensitivity was substantially reduced (absolute scoring = 43%; proportional scoring = 56%) when all auditory subtests were omitted, with the biggest contribution to the reduction coming from the delayed recall subtest. Excluding three subtests and maintaining the delayed recall had no effect on MCI sensitivity but reduced specificity (sensitivity = 94%, specificity: 71% using proportional scoring). AD sensitivity, in contrast, was not strongly influenced by our manipulation and remained relatively high through all three subtest omission combinations. CONCLUSION: The current study highlights the contribution of hearing-dependent subtests on the sensitivity and specificity of the MoCA. Clinical recommendations related to these findings are discussed. J Am Geriatr Soc 67:1689-1694, 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».