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Enregistrement W2940944354 · doi:10.3389/fneur.2019.00385

Motor Timing in Tourette Syndrome: The Effect of Movement Lateralization and Bimanual Coordination

2019· article· en· W2940944354 sur OpenAlexaff
Davide Martino, Andreas Hartmann, Elisa Pelosin, Giovanna Lagravinese, Cécile Delorme, Yulia Worbe, Laura Avanzino

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupplementary motor areaPsychologyMetronomeNeuroscienceSMA*Corpus callosumPutamenBasal gangliaFinger tappingPhysical medicine and rehabilitationRhythmAudiologyFunctional magnetic resonance imagingMedicineComputer scienceCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of motor timing informs on how temporal information integrates with motor acts. Cortico-basal ganglia and cortico-cerebellar circuits control this integration, whereas transcallosal interhemispheric connectivity modulates finely timed lateralized or bimanual actions. Motor timing abilities are under-explored in Tourette syndrome (TS). We adopted a synchronization-continuation task to investigate motor timing in sequential movements in TS patients. We studied 14 adult TS patients and 19 age-matched healthy volunteers. They were asked to tap in synchrony with a metronome cue (SYNC) and then, when the tone stopped, to keep tapping, maintaining the same rhythm (CONT). We tested both a sub-second and a supra-second inter-stimulus interval between the cues. Subjects randomly performed a single-hand task with the right hand and a bimanual task using both hands simultaneously wearing sensor-engineered gloves. We measured the temporal error and the interval reproduction accuracy index. We also performed MRI-based diffusion tensor imaging and probabilistic tractography of inter-hemispheric corpus callosum (CC) connections between supplementary motor areas (SMA) and the left SMA-putamen fiber tract. TS patients were less accurate than healthy individuals only on the single-hand version of the CONT task when asked to reproduce supra-second time interval. Supra-second time processing improved in TS patients in the bimanual task, with the performance of the right hand on the bimanual version of the CONT task being more accurate than that of the right hand on the single-hand version of the task. We detected a significantly higher fractional anisotropy (FA) in both SMA-SMA callosal and left-sided SMA-putamen fiber tracts in TS patients. In TS patients only, the structural organization of transcallosal connections between the SMAs and of the left SMA-putamen tract was higher when the motor timing accuracy of the right hand on the bimanual version of the task was lower. Abnormal timing performance for supra-second time processing is suggestive of a defective network inter-connecting the striatum, the dorsolateral prefrontal cortex and the SMA. An increase in accuracy on the bimanual version of the CONT task may be the result of compensatory processes linked to self-regulation of motor control, as witnessed by plastic rearrangement of inter-hemispheric and cortical-subcortical fiber tracts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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