Massive corals maintain a positive carbonate budget of a Maldivian upper reef platform despite major bleaching event
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coral reefs experienced the third global bleaching event in 2015–2016 due to high sea-surface temperature (SST) anomalies. Declines in net carbonate production associated with coral bleaching are implicated in reef structural collapse and cascading impacts for adjacent coral reef islands. We present the first carbonate budget study of a reef platform surface (reef crest and reef flat) in the southern Maldives and the first record of upper reef flat condition in the central Indian Ocean post the 2015–2016 coral bleaching event. Scleractinian corals were the primary carbonate producers, with live coral cover averaging between 11.1 ± 6.5 and 31.2 ± 21.8% and dominated by massive corals. Gross carbonate production rates averaged 5.9 ± 2.5 G (kg CaCO 3 m 2 yr −1 ). Bioerosion was estimated at 3.4 ± 0.4 G, resulting in an average net carbonate production rate of 2.5 ± 2.4 G. Comparison of results with a study of the fore-reef slope highlights major differences in post-bleaching carbonate budget state between the fore-reef slope and the reef platform surface. The positive reef flat carbonate budget is attributed to the persistence of massive corals ( Porites spp. and Heliopora spp.) through the bleaching event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».