Study of microbial combination and nutrients in remediation of petroleum-contaminated soil
Notice bibliographique
Résumé
In this study, degradation of polluted soil (with 1, 4 and 9% petroleum contamination) was performed using different microbial combinations and nutrients. Biosurfactant production and lipase production of the isolated microbes were also tested. A5 and A14 (isolated from petroleum-contaminated soil (PCS)) and G1 and G6 (isolated from garden soil) showed a positive result in the biosurfactant production test. A1, A5, A6, A13, A14, A15, A16, G1 and G5 showed zones around agar wells; these bacterial strains produced lipase. Combinations of microbes were applied in treatment of 1% PCS; the combination of only bacteria and the combination of bacteria and fungi showed petroleum degradation of 71 and 73·17%, respectively. In 4 and 9% PCS, the degradation activities of microbes decreased; the microbes needed a longer time to activate the large amount of petroleum. Furthermore, tests with and without nutrients were conducted to determine the effect of using nutrients in bioremediation of PCS. The results showed that petroleum degradation percentages from the treatment using nutrients were about 5% higher than the degradation percentages from treatments without nutrients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».