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Enregistrement W2940956389 · doi:10.1002/hbm.24608

Aberrant brain structural–functional connectivity coupling in euthymic bipolar disorder

2019· article· en· W2940956389 sur OpenAlexaff
Ruibin Zhang, Robin Shao, Guiyun Xu, Weicong Lu, Wenjing Zheng, Qingzhe Miao, Kun Chen, Yanling Gao, Yanan Bi, Lijie Guan, Roger S. McIntyre, Yue Deng, Xuejun Huang, Kwok‐Fai So, Kangguang Lin

Notice bibliographique

RevueHuman Brain Mapping · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaGuangzhou Municipal Psychiatric Disease Clinical Transformation Laboratory
Mots-clésBipolar disorderBipolar I disorderPsychologyDiffusion MRINeuroscienceConnectomeFunctional connectivityResting state fMRIFunctional magnetic resonance imagingMagnetic resonance imagingMedicineManiaCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aberrant structural (diffusion tensor imaging [DTI]) and resting-state functional magnetic resonance imagining connectivity are core features of bipolar disorder. However, few studies have explored the integrity agreement between structural and functional connectivity (SC-FC) in bipolar disorder. We examine SC connectivity coupling index whether could potentially provide additional clinical predictive value for bipolar disorder spectrum disorders besides the intramodality network measures. By examining the structural (DTI) and resting-state functional network properties, as well as their coupling index, among 57 euthymic bipolar disorder patients (age 13-28 years, 18 females) and 42 age- and gender-matched healthy controls (age 13-28 years, 16 females), we found that compared to controls, bipolar disorder patients showed increased structural rich-club connectivity as well as decreased functional modularity. Importantly, the coupling strength between structural and functional connectome was decreased in patients compared to controls, which emerged as the most powerful feature discriminating the two groups. Our findings suggest that structural-functional coupling strength could serve as a valuable biological trait-like feature for bipolar disorder over and above the intramodality network measures. Such measure can have important clinical implications for early identification of bipolar disorder individuals, and inform strategies for prevention of bipolar disorder onset and relapse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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