Estimating Gravity Model in the Czech Republic: Empirical Study of Impact of IFRS on Czech International Trade
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: In this paper, we test the influence on foreign trade and FDI by using the gravity model within the EU. The influence of IFRS is also tested, although we might expect that its influence will be smaller than that of other factors. Design/Methodology/Approach: According to the gravity model, countries are trading according to their proximity and also according to the size of their GDP. Negative influence is played by trade barriers and positive by common traditions and a common political background. Big countries trade a lot between each other, e.g., the USA and Canada on the same continent or the USA and Germany in different continents. Smaller countries, like the Czech Republic, do not have such an impact on the scale of world trade. The size of exports /imports is influenced by the fact of whether or not they are part of some trading bloc, e.g., the EU in Europe or NAFTA in America. Accounting rules, namely IFRS, are expected to be perceived as a positive influence on the world trade of a particular country and a country´s FDI (Foreign Direct Investment). Findings: Contrary to our expectations, we have found that the influence of IFRS is not insignificant and is more pronounced after the year 2010 which coincides with the change of local regulations. Practical Implications: The findings establish an interesting signal relating to perceiving the increasing quality of the Czech economic environment including accounting regulations. Originality/Value: Based on our methodology accounting rules, namely IFRS, are expected to be perceived as a positive influence on the world trade of a particular country and a country´s FDI (Foreign Direct Investment).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle