Notice bibliographique
Résumé
CEPI is an innovative partnership between public, private, philanthropic and civil organisations founded in Davos in 2017 to develop vaccines to stop future epidemics. To date, CEPI has received multi-year funding from Norway, Germany, Japan, the Bill & Melinda Gates Foundation, and the Wellcome Trust. CEPI has also received single-year investments from the governments of Australia, Belgium, and Canada. It has reached $630 million of its $1 billion funding target. The European Commission has announced a contribution in kind of €250 million that will support relevant projects through EC mechanisms. Since its launch in January 2017, CEPI has announced two Calls for Proposals. The first was for candidate vaccines against MERS-CoV, Nipah and Lassa viruses. The second was for the development of platforms that can be used for rapid vaccine development against unknown pathogens. From the first call, CEPI has, so far, announced six partnership agreements and this means 4 lassa vaccine candidates, 3 MERS-CoV vaccine candidates and 1 Nipah vaccine candidate have been selected for development. Learn more at CEPI.net . Follow us at @CEPIvaccines .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».