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Enregistrement W2940974243 · doi:10.1016/j.jmpt.2019.02.004

Emergency Department Clinician Experiences and Perceptions Regarding Noncardiac Chest Pain: A Cross-Sectional Survey

2019· article· en· W2940974243 sur OpenAlexafffundabout
Geoffrey Gelley, Mohammad Zarrabian, Steven Passmore

Notice bibliographique

RevueJournal of Manipulative and Physiological Therapeutics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Syncope and Autonomic Disorders
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésMedicineReferralEmergency departmentCross-sectional studyFamily medicineChest painEmergency medicinePopulationMedical emergencyPhysical therapyNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The objectives of this study are to report the responses of emergency department (ED) clinicians regarding the characteristics and management of patients with noncardiac chest pain (NCCP) and to explore clinician experiences with the current standard of care and whether nonpharmacologic or nonsurgical referral options would be considered. METHODS: A cross-sectional survey was delivered to 40 ED clinicians from hospitals in Winnipeg, Manitoba from 2012 to 2013. Data were reduced descriptively and thematically summarized to assess the characteristics of patients with NCCP along with the responses of ED clinicians regarding the management of NCCP. RESULTS: The survey response was 27 (67.5% response rate). They reported that patients with NCCP comprised a considerable amount of ED care and are a variable and heterogeneous population. Respondents agreed (63.0%) that onsite and on-call providers for NCCP referral would assist in patient management. Further, ED clinicians (66.7%) would consider referring patients with NCCP to a nonpharmacologic, nonsurgical clinical research study. CONCLUSION: Clinicians in this study wanted better access to on-site referrals and outpatient clinics for patients experiencing NCCP after discharge and would consider nonpharmacologic or nonsurgical referral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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