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Enregistrement W2940980201 · doi:10.1109/tmi.2019.2912137

X-Ray Fluorescence Computed Tomography Induced by Photon, Electron, and Proton Beams

2019· article· en· W2940980201 sur OpenAlexafffund
Chelsea A. S. Dunning, Magdalena Bazalova‐Carter

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Medical Imaging · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced X-ray and CT Imaging
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsWestern Canada Research GridCompute Canada
Mots-clésImaging phantomPhysicsPhotonMonte Carlo methodElectronProtonOpticsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

X-ray fluorescence CT (XFCT) has shown promise for molecular imaging of gold nanoparticles. To date, XFCT has been induced by kilovoltage photon beams due to the high photoelectric interaction probability. We compare K-shell and L-shell XFCT induced by photon, electron, and proton beams for two phantom sizes. A 2.5 and 5.0-cm diameter phantom with four 5 mm and 10 mm vials, respectively, with gold-solutions of 0.1%-2% by weight were built in TOPAS, a GEANT4-based Monte Carlo simulation tool. The 2.5-cm phantom was imaged with XFCT induced by beams of 7.45 × 10 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">4</sup> 81 keVand 5 MeV-photons, 220 kVpand 6 MV-photons, 10 MeVand 100 MeV-electrons, and 100 MeVand 250 MeVprotons. The doses between each phantom size were equal. First-generation CT geometry with 0.5mm × 0.5mm pencil beams with 0.5 mm-translation and 2°-rotation steps over each phantom was modeled. The scattered x-rays were detected on an idealized spherical detector from which the K-shell and L-shell fluorescent x-rays were extracted in 0.5 keV and 0.2 keV bins. XFCT images were generated using iterative reconstruction algorithms. The highest gold sensitivity was seen in the 81 keV-photon K-shell and L-shell images (0.004% and 0.007%) of the 5.0 cm-phantom at 30 mGy. For the 2.5 cm-phantom, the detection limits were 0.006%, 0.62%, and 0.28% for 81 keV-photon K-shell, 100 MeV-electron K-shell, and 100 MeV-proton L-shell images, respectively. The mean imaging dose was approximately 2-3 orders of magnitude higher in electron- and proton-XFCT compared to 81keV-photon XFCT. Our MC study demonstrates that the small-object XFCT imaging achieves the best performance when induced with kilovoltage-photon beams. Due to high imaging doses, electron- and proton-induced XFCT might be feasible for guiding nanoparticle-enhanced charged-particle radiotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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