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Enregistrement W2940983170 · doi:10.1111/lic3.12521

British laughter and humor in the long 18th century

2019· article· en· W2940983170 sur OpenAlexaff
Eugenia Zuroski Jenkins

Notice bibliographique

RevueLiterature Compass · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHumor Studies and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaughterComedyPoliticsScholarshipPolitenessFeelingAestheticsPower (physics)Rhetorical questionContext (archaeology)SociologyPsychologyLiteratureMedia studiesSocial psychologyHistoryLawPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This essay offers an overview of recent scholarship on British humor, satire, comedy, and laughter in the long 18th century. It focuses on scholarship that asks what provoked laughter in the 18th century, how the ethics and morals of laughter were gauged and contested, and what the political and social effects of laughter were, particularly in the context of cultural change and political crisis. Studies of laughter and humor demonstrate that 18th‐century British culture was, in many ways, not characterized by codes of politeness and sociability. Satiric laughter proved a potent but unpredictable political instrument, particularly in cases of anti‐religious humor, as likely to undermine or exceed humor's political objectives as it was to realize them. Laughter also generated new publics that wrested moral authority from traditional seats of power. Humor's effects were as multitudinous as the formal and rhetorical techniques it employed to generate feeling in readers and audiences, and the field has benefitted from a variety of methodologies and critical frameworks to explore its complex cultural and political functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,013
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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