Intrinsic mutant HTT-mediated defects in oligodendroglia cause myelination deficits and behavioral abnormalities in Huntington disease
Notice bibliographique
Résumé
White matter abnormalities are a nearly universal pathological feature of neurodegenerative disorders including Huntington disease (HD). A long-held assumption is that this white matter pathology is simply a secondary outcome of the progressive neuronal loss that manifests with advancing disease. Using a mouse model of HD, here we show that white matter and myelination abnormalities are an early disease feature appearing before the manifestation of any behavioral abnormalities or neuronal loss. We further show that selective inactivation of mutant huntingtin (mHTT) in the NG2+ oligodendrocyte progenitor cell population prevented myelin abnormalities and certain behavioral deficits in HD mice. Strikingly, the improvements in behavioral outcomes were seen despite the continued expression of mHTT in nonoligodendroglial cells including neurons, astrocytes, and microglia. Using RNA-seq and ChIP-seq analyses, we implicate a pathogenic mechanism that involves enhancement of polycomb repressive complex 2 (PRC2) activity by mHTT in the intrinsic oligodendroglial dysfunction and myelination deficits observed in HD. Our findings challenge the long-held dogma regarding the etiology of white matter pathology in HD and highlight the contribution of epigenetic mechanisms to the observed intrinsic oligodendroglial dysfunction. Our results further suggest that ameliorating white matter pathology and oligodendroglial dysfunction may be beneficial for HD.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».