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Enregistrement W2940989945 · doi:10.18257/raccefyn.23(89).1999.2845

INTEGRATED PEST MANAGEMENT AND ENTOMOPATHOGENIC FUNGAL BIOTECHNOLOGY IN THE LATIN AMERICAS: II. KEY RESEARCH AND DEVELOPMENT PREREQUISITES

2024· article· en· W2940989945 sur OpenAlexaff
George G. Khachatourians, Edison Valencia

Notice bibliographique

RevueRevista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas Físicas y Naturales · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEntomopathogenic Microorganisms in Pest Control
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntegrated pest managementKey (lock)Latin AmericansEntomopathogenic fungiPEST analysisBiotechnologyBiologyBusinessBotanyPolitical scienceBiological pest controlAgronomyEcologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the first part of this review article (Valencia & Khachatourians, 1998) we presented the special opportunity that entomopathogenic fungi (EPF) offer for integrated pest management (IPM) in the Latin Americas. As expected, along with the opportunities, there are challenges for the use of EPF. First that there are only two fungi, Beauveria bassiana and Metarhizium anisopliae, for which sorne prerequisite knowledge of basic and applied mycology for industrial research and development (R & D) are in place. Because of precedent setting leadership in the development of certain EPF, e.g., B. bassiana in 1PM, Latin America stands to contribute to and gain from future discovery research coupled to a strong and dependable industrialization effort. There is also need to develop the framework for public acceptance, newer commercialization potential and widespread use of EPF in 1PM. Here we examine issues that are prerequisites for industrial R & D.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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