Inhibition of GLI2 with antisense‐oligonucleotides: A potential therapy for the treatment of bladder cancer
Notice bibliographique
Résumé
The sonic hedgehog (SHH) signaling pathway plays an integral role in the maintenance and progression of bladder cancer (BCa) and SHH inhibition may be an efficacious strategy for BCa treatment. We assessed an in-house human BCa tissue microarray and found that the SHH transcription factors, GLI1 and GLI2, were increased in disease progression. A panel of BCa cell lines show that two invasive lines, UM-UC-3 and 253J-BV, both express these transcription factors but UM-UC-3 produces more SHH ligand and is less responsive in viability to pathway stimulation by recombinant human SHH or smoothened agonist, and less responsive to inhibitors including the smoothened inhibitors cyclopamine and SANT-1. In contrast, 253J-BV was highly responsive to these manipulations. We utilized a GLI1 and GLI2 antisense oligonucleotide (ASO) to bypass pathway mechanics and target the transcription factors directly. UM-UC-3 decreased in viability due to both ASOs but 253J-BV was only affected by GLI2 ASO. We utilized the murine intravesical orthotopic human BCa (mio-hBC) model for the establishment of noninvasive BCa and treated tumors with GLI2 ASO. Tumor size, growth rate, and GLI2 messenger RNA and protein expression were decreased. These results suggest that GLI2 ASO may be a promising new targeted therapy for BCa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».