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Enregistrement W2941016538 · doi:10.22215/etd/2016-11269

Fourier-Bessel Analysis of Cylindrically Symmetric Dielectric Structures, Slot Channel Refractive Index Sensors

2016· dissertation· en· W2941016538 sur OpenAlexaff
Seyed Hamed Jafari

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagneto-Optical Properties and Applications
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBessel functionEigenvalues and eigenvectorsFourier seriesFourier transformMathematical analysisRefractive indexDielectricMathematicsOpticsPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maxwell's wave equations can be solved using different techniques in order to extract optical properties of a variety of dielectric structures.For structures that contain an extended axis, for instance cylindrical symmetry, it is shown that an expansion of the fields and inverse of relative permittivity using a set of basis functions of Fourier-Bessel terms, provide access to an eigenvalue formulation from which the eigen-states can be computed.For cylindrically symmetric structures the computational technique provides a significantly reduced matrix order to be populated when compared to the plane wave method applied to these structures.The steps used to convert Maxwell's equation into an eigenvalue formulation are discussed and the technique is tested on various dielectric structures.Several novel refractive index sensors based on slot channel configuration are presented and the sensitivity of each structure is discussed.Using the Fourier-Bessel technique the eigenvalues are calculated and the slot channel field profiles are plotted based on the computed eigenvectors.I would like to thank my supervisor, Professor Robert C. Gauthier, who gave me the opportunity to carry out my graduate studies and accomplish this thesis.Indeed he provided all kinds of

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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