A Diabetes Screening and Education Program for Chinese American Food Service Employees Delivered in Chinese
Notice bibliographique
Résumé
Asian Americans have a higher prevalence of developing type 2 diabetes mellitus (T2DM) compared with White Americans. A two-phase evidence-based project developed specifically for Chinese American employees at an urban catering company worksite was led by a registered nurse/certified diabetes educator. The purpose of this project was to (a) identify Chinese employees at risk for T2DM, and (b) develop and implement a customized diabetes prevention program in Chinese. In Phase 1, Chinese employees were screened for T2DM risk factors using a Chinese version of the Canadian Diabetes Risk Assessment Questionnaire (CANRISK). Thirty-five people, who represented 58% of the Chinese employees, were screened; two were newly diagnosed with T2DM, and two were newly diagnosed with prediabetes based on the screening scores, nonfasting blood glucose, and hemoglobin (Hb) A1c tests. In Phase 2, 23 Chinese employees were interviewed and their remarks were used to modify the National Diabetes Prevention Program (DPP). Six Chinese employees participated and completed the DPP. Risk scores, nonfasting blood glucose, and HbA1c were obtained and pre- and postprogram data were compared. Upon completion of the program, participants showed an average reduction of nonfasting blood glucose of 30 mg/dL (1.7 mmol/L), and a reduction of HbA1c by 0.32 points (3 mmol/mol). This evidence-based project emphasizes the importance of screening for diabetes in the worksite setting and using linguistically sensitive materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».