Escherichia coli contamination of rural well water in Alberta, Canada is associated with soil properties, density of livestock and precipitation
Notice bibliographique
Résumé
Waterborne outbreaks of infectious disease continue to be a public health risk, particularly those in areas where testing of private and public small system groundwater systems is left to the owners/overseers of these wells who may not recognize the importance of testing and treatment. Recognizing factors associated with contamination of wells is important for public safety and can encourage well owners/overseers to test regularly and properly maintain drinking water supplies. Tests results for presence/absence of total coliforms and Escherichia coli for private and public untreated well water for the years 2010-2012 (n = 56,609) were provided by the Alberta Provincial Laboratory for Public Health. Tests were geolocated with the Alberta Township Survey System and aggregated to the quarter section. Agricultural independent variables were provided by the Canadian Agricultural Census and monthly cumulative precipitation was calculated using Alberta Agriculture and Forestry’s website of weather station data. Overall frequency of E. coli-positive wells in the study was 1.4%. A marginal multivariable logistic regression model was fit using generalized estimating equations to account for repeat testing of some quarter sections. Three significant factors associated with increased E. coli-positive untreated drinking water wells were identified: soil properties (KSat and sand content), animal density and monthly cumulative precipitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».