Academic Staffs’ Level of Organizational Commitment in Higher Educational Setting: The Case of Haramaya University
Notice bibliographique
Résumé
Employees’ organizational commitment is considered as a crucial issue in higher education setting for realizing institutional vision, attaining its goals, and uplifting employees’ motivation to achieve better work performance. This subject has, therefore, been studied so as to draw attention to enhance the effectiveness of Ethiopian higher education institutions with particular reference to Haramaya University. Thus, the main objective of this study was to assess academic staffs’ level of organizational commitment. In addition, the study assessed whether there exist a significant difference in academic staffs’ level of organizational commitment in terms of their gender and level of education. A cross-sectional research design was employed in the study. Primary and secondary data sources were used. A commitment scale questionnaire was used to collect data from 275 participants who were selected using stratified random sampling technique as well as further information about the study were also collected using focus group discussion and document review. The quantitative data were analyzed using both descriptive and inferential statistics; the qualitative data were analyzed using content and narration methods of data analysis. The study revealed that academic staffs of the university have moderate level of organizational commitment. With this level of organizational commitment, it is less likely to attain both individual work performance objectives and organizational missions and vision of the university. In addition, there were relative implications of turnover, turnover intention, absenteeism, and demotivation among academic staffs. The study further revealed that although there is no significant difference in level of commitment with reference to gender, academic staffs’ level of organizational commitment was significantly different with reference to their level of education. Thus, it is recommended that the working environment of the university is revisited by giving due emphasis to and addressing the determinants that lower the organizational commitment of the staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».