Influence of Fat on Differential Receptor Interacting Serine/Threonine Protein Kinase 1 Activity Leading to Apoptotic Cell Death in Murine Liver Ischemia Reperfusion Injury Through Caspase 8
Notice bibliographique
Résumé
Current understanding is that receptor interacting serine/threonine protein kinase 1 (RIPK1) can lead to two distinct forms of cell death: RIPK3‐mediated necroptosis or caspase 8 (Casp8)‐mediated apoptosis. Here, we report that RIPK1 signaling is indispensable for protection from hepatocellular injury in a steatotic liver undergoing ischemia reperfusion injury (IRI) but not in the lean liver. In lean liver IRI, RIPK1‐mediated cell death is operational, leading to protection in RIP1 kinase‐dead knock‐in (RIPK1 K45A ) mice and necrostatin‐1s (Nec1s)‐treated lean wild‐type (WT) mice. However, when fed a high‐fat diet (HFD), RIPK1 K45A ‐treated and Nec1s‐treated WT mice undergoing IRI demonstrate exacerbated hepatocellular injury along with decreased RIPK1 ubiquitylation. Furthermore, we demonstrate that HFD‐fed RIPK3 –/– /Casp8 –/– mice show protection from IRI, but HFD‐fed RIPK3 –/– /Casp8 –/+ mice do not. We also show that blockade of RIPK1 leads to increased Casp8 activity and decreases mitochondrial viability. Conclusion: Although more studies are required, we provide important proof of concept for RIPK1 inhibition leading to distinctive outcomes in lean and steatotic liver undergoing IRI. Considering the rising incidence of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) in the general population, it will be imperative to address this critical difference when treating patients with RIPK1 inhibitors. This study also presents a new target for drug therapy to prevent hepatocellular injury in NAFLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».