Association Between Institutional Factors and Long‐Term Survival Following Transjugular Intrahepatic Portosystemic Shunt
Notice bibliographique
Résumé
Transjugular intrahepatic portosystemic shunt (TIPS) is a procedure designed to treat portal hypertension. Hospital teaching status is an institutional factor found to be predictive of outcomes following several complex procedures; however, its impact on outcomes following TIPS is unknown. The aim of this study was to determine the association between hospital teaching status and long‐term survival in patients with cirrhosis receiving TIPS. We performed a retrospective population‐based cohort study using linked administrative health data from Ontario, Canada. Adult patients with cirrhosis who received TIPS between January 1, 1998, and December 31, 2016, with follow‐up until December 31, 2017, were included. Hospital teaching status was defined based on hospital participation in the instruction of medical students and/or resident physicians. Liver transplant‐free (LTF) survival was evaluated using Kaplan‐Meier analysis, and overall survival was assessed using competing risks regression analysis, which accounted for hospital clustering. A total of 857 unique patients were included (mean age 57.1 years; 69.1% male). The TIPS procedures were performed in teaching hospitals (84.3%) as well as nonteaching hospitals (15.7%). Median LTF survival was more than twice as long for procedures performed in teaching hospitals compared to nonteaching hospitals (2.2 years versus 0.9 year, respectively; P < 0.001). After adjusting for confounders and clustering, hospital teaching status was not independently associated with mortality (nonteaching subdistribution hazard ratio [sHR], 1.32; 95% confidence interval [CI], 0.97‐1.81; P = 0.08); however, annual hospital procedure volume was (per unit increase sHR, 0.96; 95% CI, 0.93‐0.99; P = 0.003). Conclusion: Hospital procedure volume is associated with long‐term survival following TIPS. These results further support the centralization of TIPS to high‐volume hospitals to improve long‐term outcomes in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».