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Enregistrement W2941072021 · doi:10.1089/heq.2018.0082

Global Inequality in Maternal Health Care Service Utilization: Implications for Sustainable Development Goals

2019· article· en· W2941072021 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHealth Equity · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInequalityDeveloping countryGeographyLatin AmericansHealth careBusinessEconomic growthEnvironmental healthDescriptive statisticsSocioeconomicsMedicinePolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Globally, low-middle-income countries continue to account for almost all of the pregnancy-related mortalities that are largely preventable through adequate utilization of essential maternal health care services such as antenatal care (ANC) and skilled birth assistance (SBA). Promoting the use of ANC and SBA services are hindered by numerous policy- and capacity-related barriers along with widespread inequality in utilization of the existing services that further exacerbates the scenario. In an attempt to better understand the geography of inequality in service utilization, we conducted this brief descriptive study by using World Health Organization (WHO) data on ANC and SBA utilization among the member states. Methods: This was a descriptive study based on open access data on ANC and SBA use between 2012 and 2015 available through the Global Health Observatory of WHO. Country-level data were collected for Asia (41 countries), Africa (35 countries), Europe (35 countries), North America (10 countries), Latin America and the Caribbean (25 countries), and Oceania (16 countries). Cross-country and continent comparisons were made using dot and bar charts. Results: The overall prevalence of ANC and SBA use were, respectively, 78.17% and 88.33%. Considerable disparities were found in terms of ANC and SBA use across the continents, especially in Asia and Africa. Globally, the poorest performing countries included Afghanistan, Somalia, and South Sudan where more than three-quarters of the women remain deprived of ANC and SBA services during the period of 2012 and 2015. The greatest inequality in ANC use was observed in Africa (9.4% in Somalia and 99.9% in Libya), whereas that of SBA use was observed in Asia (17.8% in Afghanistan vs. 100% in Bahrain). Europe was the most equal of all regions in terms of both ANC (66.8% in Albania vs. 99.7% in Belarus) and SBA (94.4% in Denmark vs. 100% in Lithuania) use. Conclusion: Although in the majority of countries more than three-quarters of the women receive ANC and SBA services, the extent of intraregional inequality remains overwhelming especially for Asia and Africa. Progress toward maternal health-related targets should be interpreted in terms of the disparities to ensure a more even and sustainable outcome at both national and global level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle