Global Inequality in Maternal Health Care Service Utilization: Implications for Sustainable Development Goals
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Globally, low-middle-income countries continue to account for almost all of the pregnancy-related mortalities that are largely preventable through adequate utilization of essential maternal health care services such as antenatal care (ANC) and skilled birth assistance (SBA). Promoting the use of ANC and SBA services are hindered by numerous policy- and capacity-related barriers along with widespread inequality in utilization of the existing services that further exacerbates the scenario. In an attempt to better understand the geography of inequality in service utilization, we conducted this brief descriptive study by using World Health Organization (WHO) data on ANC and SBA utilization among the member states. Methods: This was a descriptive study based on open access data on ANC and SBA use between 2012 and 2015 available through the Global Health Observatory of WHO. Country-level data were collected for Asia (41 countries), Africa (35 countries), Europe (35 countries), North America (10 countries), Latin America and the Caribbean (25 countries), and Oceania (16 countries). Cross-country and continent comparisons were made using dot and bar charts. Results: The overall prevalence of ANC and SBA use were, respectively, 78.17% and 88.33%. Considerable disparities were found in terms of ANC and SBA use across the continents, especially in Asia and Africa. Globally, the poorest performing countries included Afghanistan, Somalia, and South Sudan where more than three-quarters of the women remain deprived of ANC and SBA services during the period of 2012 and 2015. The greatest inequality in ANC use was observed in Africa (9.4% in Somalia and 99.9% in Libya), whereas that of SBA use was observed in Asia (17.8% in Afghanistan vs. 100% in Bahrain). Europe was the most equal of all regions in terms of both ANC (66.8% in Albania vs. 99.7% in Belarus) and SBA (94.4% in Denmark vs. 100% in Lithuania) use. Conclusion: Although in the majority of countries more than three-quarters of the women receive ANC and SBA services, the extent of intraregional inequality remains overwhelming especially for Asia and Africa. Progress toward maternal health-related targets should be interpreted in terms of the disparities to ensure a more even and sustainable outcome at both national and global level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».