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Enregistrement W2941088401 · doi:10.1186/s13690-022-00792-8

Effect of perinatal depression on birth and infant health outcomes: a systematic review and meta-analysis of observational studies from Africa

2022· review· en· W2941088401 sur OpenAlexaboutno aff
Abel Fekadu Dadi, Temesgen Yihunie Akalu, Haileab Fekadu Wolde, Adhanom Gebreegziabher Baraki

Notice bibliographique

RevueArchives of Public Health · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of South Australia
Mots-clésMedicineObservational studyMeta-analysisLow birth weightDepression (economics)Birth weightCINAHLPsycINFOPostpartum depressionMEDLINEPediatricsAntenatal depressionEdinburgh Postnatal Depression ScalePregnancyObstetricsPsychiatryPsychological interventionDepressive symptomsAnxietyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antenatal depression is associated with intrauterine growth retardation, preterm birth, and low birth weight. Infants born to mothers with postnatal depression also may suffer from malnutrition and other health problems. Even though there are few single studies conducted so far, a systematic review of these studies is highly important to highlight the effect of antenatal and perinatal depression on adverse birth and infant health outcomes in Africa. METHODS: We used the Preferred Report Items for Systematic Review and Meta-analysis (PRISMA) when conducting this study. Databases like CINAHL (EBSCO), MEDLINE (via Ovid and PubMed), PsycINFO, Emcare, Psychiatry Online, and Scopus were searched. In addition, Google Scholar and references from a list of eligible studies were explored. We included good quality observational studies based on Newcastle Ottawa Scale which are published in the English language between 2007 and 2018. Heterogeneity and publication bias were assessed. Meta-analysis with a random effect model was employed to determine the pooled effect sizes with a 95% confidence interval. The review protocol is registered in PROSPERO (CRD42018106714). RESULT: We found three studies (1511 participants) and 11 studies (22,254 participants) conducted on the effect of antenatal depression on birth outcomes and perinatal depression on adverse infant health outcomes, respectively. The overall risk of having adverse birth outcomes was 2.26 (95% CI: 1.43, 3.58) times higher among pregnant mothers with depression. The risk of preterm birth and low birth weight was 1.77 (95% CI: 1.03, 3.04) and 2.98 (95% CI: 1.60, 5.55) respectively. Similarly, the risk of having adverse infant health outcomes namely malnutrition and febrile illness was 1.61 (95% CI: 1.34, 1.95) times higher among mothers who had perinatal depression. CONCLUSIONS: We have found a significant association between antenatal depression and adverse birth outcomes, low birth weight and preterm birth. Similarly, a significant effect of perinatal depression on adverse infant health outcomes namely, malnutrition, and febrile illnesses was observed. The findings highlight that it is time to integrate mental health services with routine maternal health care services to improve birth outcomes and reduce infant morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,037
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,314
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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