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Enregistrement W2941090647 · doi:10.1103/physreva.100.012314

Discerning quantum memories based on electromagnetically-induced-transparency and Autler-Townes-splitting protocols

2019· article· en· W2941090647 sur OpenAlexafffund
Anindya Rastogi, Erhan Sağlamyürek, Taras Hrushevskyi, Scott Hubele, Lindsay J. LeBlanc

Notice bibliographique

RevuePhysical review. A/Physical review, A · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum optics and atomic interactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationUniversity of AlbertaAlberta Innovates - Technology FuturesCanada Research ChairsCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésElectromagnetically induced transparencyPhysicsAdiabatic processQubitStimulated Raman adiabatic passageQuantum memoryQuantumPhotonicsProtocol (science)Quantum mechanicsQuantum computerQuantum networkAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electromagnetically induced transparency (EIT) and Autler-Townes splitting (ATS) are similar, but different quantum optical phenomena: EIT results from a Fano interference, whereas ATS is described by the ac Stark effect. Likewise, despite their close resemblance, light-storage techniques based on the EIT memory protocol and the recently proposed ATS memory protocol [Saglamyurek et al., Nat. Photon. 12, 774 (2018)] are distinct: The EIT protocol relies on adiabatic elimination of absorption, whereas the ATS protocol is based on absorption. In this article, we elaborate on the distinction between EIT and ATS memory protocols through numerical analysis and experimental demonstrations in a cold rubidium ensemble. We find that their storage characteristics manifest opposite limits of the light-matter interaction due to their inherent adiabatic versus nonadiabatic nature. Furthermore, we determine optimal memory conditions for each protocol and analyze ambiguous regimes in the case of broadband storage, where nonoptimal memory implementations can possess characteristics of both EIT and ATS protocols. We anticipate that this investigation will lead to deeper understanding and improved technical development of quantum memories, while clarifying distinctions between the EIT and ATS protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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