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Enregistrement W2941101778 · doi:10.1093/jn/nxz020

A Meta-Analysis of 46 Studies Identified by the FDA Demonstrates that Soy Protein Decreases Circulating LDL and Total Cholesterol Concentrations in Adults

2019· review· en· W2941101778 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutrition · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesObesity CanadaAgriculture and Agri-Food CanadaEuropean Association for the Study of DiabetesUniversity of TorontoCanadian Society of Endocrinology and MetabolismCanada Foundation for InnovationNational Cattlemen's Beef AssociationPhysicians Committee for Responsible MedicineCoca-Cola FoundationLoblaw Companies LimitedInternational Sweeteners AssociationAlberta Pulse Growers CommissionSociety for EndocrinologyDanish Cancer Society Research CenterPhysicians' Services Incorporated FoundationPeanut InstituteCanadian Nutrition SocietyGlycemic Index FoundationBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoU.S. Department of AgricultureKellogg'sCanadian Cardiovascular SocietyDanoneDiabetes CanadaSoy Nutrition InstituteSaskatchewan Pulse GrowersInternational Nut and Dried Fruit CouncilAlmond Board of CaliforniaCalifornia Strawberry CommissionGovernment of CanadaSt. Michael's Hospital FoundationDairy Farmers of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchPepsiCo
Mots-clésSoy proteinCholesterolMedicineInternal medicinePlant proteinCholesterol loweringCardiovascular healthLdl cholesterolFood scienceEndocrinologyChemistryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle