Oxylipin concentration, but not fatty acid composition, is altered in human donor milk pasteurised using both thermal and non-thermal techniques
Notice bibliographique
Résumé
Human donor milk (DM) is Holder pasteurised (62·5°C, 30 min) to ensure its microbiological safety for infant consumption. In low-resource settings, flash heating is used to pasteurise milk. Although there is considerable interest in non-thermal alternatives (high hydrostatic pressure processing (HHP) and UVC irradiation) for pasteurisation, their effect on the fatty acid composition is not well understood. Of particular interest is the effect of pasteurisation on the generation of oxylipins. DM from eight mothers containing bacteria >5 × 107 colony-forming units/l was used. In a paired design, each pool of milk underwent four pasteurisation techniques: Holder; flash heating; UVC (250 nm, 25 min) and HHP (500 MPa, 8 min). Fatty acids were quantified by GC-flame ionisation detection and oxylipins derived from arachidonic acid; 18-carbon PUFA (α-linolenic acid, linoleic acid and γ-linolenic acid) and EPA/DHA were measured by liquid chromatography-tandem MS in aliquots of raw and processed milk. There were no significant changes to the composition of fatty acids following all pasteurisation techniques compared with raw milk. The n-6:n-3 ratio remained constant ranging from 6·4 to 6·6. Several arachidonic acid-derived oxylipins were highest post-UVC and elevated post-HHP compared with raw milk. Several oxylipins derived from 18-carbon PUFA (linoleic and α-linolenic acids) were elevated in UVC-treated milk. EPA/DHA-derived oxylipins were on average, unaffected by pasteurisation. Although some PUFA-derived oxylipins were increased following UVC and HHP, no method affected the fatty acid composition of human DM. Further research is needed to determine if varying levels of oxylipins in human DM as a result of processing can potentially mediate cellular signalling; proliferation and apoptosis, especially important for preterm infant development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».