Annual Cereal Cover Crops Following Winter Wheat Produce High Quality Fall Forage
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Forage quality of fall‐grown annual cereal cover crops was high in southern Ontario, Canada. Oat produced more forage than barley when disease pressure was high. Oat–pea forage had higher crude protein with similar yield and nutrient digestibility versus oat. Fertilization (50–67 kg N ha −1 ) increased yield without affecting quality. Oat seeded at 80 and 120 kg ha −1 had similar forage yield and quality. Fall‐grown cereal cover crops can serve dual purpose as forage in southwestern Ontario, Canada. Four experimental field trials and four on‐farm validation trials were conducted to evaluate yield and quality of late‐summer sown and fall harvested barley ( Hordeum vulgare L.), oat ( Avena sativa L.), and an oat–pea ( Pisum sativum L.) mixture. Barley, oat, and the oat–pea mixture had similar yields where 50 to 67 kg N ha −1 was applied and when barley yields were not limited by Septoria ( Septoria passerinii Sacc) leaf spot. Forage yields were increased at three of four experimental field trials by 0.3–0.7 Mg ha −1 ) when harvest was delayed from late October to mid‐November. Later harvest dates increased nonfiber carbohydrates (NFC) (51–99 g kg −1 ) and decreased neutral detergent fiber (NDF) (16–54 g kg −1 ) and crude protein (CP) (19–47 g kg −1 ) with minimal effect on total digestible nutrients (TDN). Mid‐fall harvested oat forage with 50 to 67 kg N ha −1 produced an average yield of 2.9 Mg ha −1 . Oat forage quality was consistently high. Individual trial oat averages for NDF did not exceed 509 g kg −1 , in‐vitro neutral detergent fiber digestibility (NDFD) was not less than 690 g kg −1 , increased NFC was not less than 285 g kg −1 and TDN always exceeded 720 g kg −1 . Addition of peas, increased CP by 28 g kg −1 , with minimal impact on other nutritional quality characteristics. Oat or oat–pea mixtures, seeded as cover crops following winter cereal harvest are capable of producing satisfactory forage yields with excellent nutritional quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».