LGG-16. PREDICTORS OF OUTCOME IN BRAF-V600E PEDIATRIC GLIOMAS TREATED WITH BRAF INHIBITORS: A REPORT FROM THE PLGG TASKFORCE
Notice bibliographique
Résumé
The BRAF-V600E mutation is found in 15–20% of pediatric low grade gliomas (PLGG) and result in worse outcome and higher risk of transformation to high grade gliomas (PHGG). Although ongoing trials are assessing the role of BRAF inhibitors (BRAFi) in these children, data are still limited. We aimed to report overall response rates and predictors of outcome in childhood BRAF-V600E gliomas. We collected clinical, imaging and molecular information of patients treated with BRAFi outside trials from centers participating in the PLGG taskforce. Response was calculated by RANO criteria and follow up data were collected for all patients. Sixty-six patients were treated with BRAFi (55 PLGG and 11 PHGG); median follow-up time was 1.5 years (0.1-5y). In PLGG, objective response (tumor reduction of >25%) was observed in 77% compared to 15% in a cohort treated with conventional chemotherapy (pCDKN2A deletion was not associated with lack of response, while specific enhancing patterns correlated strongly with response to BRAFi. Two-year PFS for the BRAF-V600E PLGG was 74% vs 47% for BRAFi vs chemotherapy, respectively (p=0.02). Our data reveal rapid, dramatic and sustained response of BRAF-V600E PLGG to BRAFi. These are in contrast to BRAF-V600E PHGG and non-enhancing PLGG. Additional molecular analyses are being performed to identify poor responders and emerging mechanisms of resistance in these tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».