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Enregistrement W2941120290 · doi:10.2196/10838

A Web-Based Mental Health Platform for Individuals Seeking Specialized Mental Health Care Services: Multicenter Pragmatic Randomized Controlled Trial

2019· article· en· W2941120290 sur OpenAlexaffabout
Jennifer Hensel, James Shaw, Noah Ivers, Laura Desveaux, Simone N. Vigod, Ashley Cohen, Nike Onabajo, Payal Agarwal, Geetha Mukerji, Rebecca Yang, Megan Nguyen, Zachary Bouck, Ivy Wong, Lianne Jeffs, Trevor Jamieson, R. Sacha Bhatia

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of ManitobaWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthRandomized controlled trialWeb applicationMental health careMedicineHealth carePsychologyNursingPsychiatryWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Web-based self-directed mental health applications are rapidly emerging to address health service gaps and unmet needs for information and support. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine if a multicomponent, moderated Web-based mental health application could benefit individuals with mental health symptoms severe enough to warrant specialized mental health care. METHODS: A multicenter, pragmatic randomized controlled trial was conducted across several outpatient mental health programs affiliated with 3 hospital programs in Ontario, Canada. Individuals referred to or receiving treatment, aged 16 years or older, with access to the internet and an email address, and having the ability to navigate a Web-based mental health application were eligible. A total of 812 participants were randomized 2:1 to receive immediate (immediate treatment group, ITG) or delayed (delayed treatment group, DTG) access for 3 months to the Big White Wall (BWW), a multicomponent Web-based mental health intervention based in the United Kingdom and New Zealand. The primary outcome was the total score on the Recovery Assessment Scale, revised (RAS-r) which measures mental health recovery. Secondary outcomes were total scores on the Patient Health Questionnaire-9 item (PHQ-9), the Generalized Anxiety Disorder Questionnaire-7 item (GAD-7), the EuroQOL 5-dimension quality of life questionnaire (EQ-5D-5L), and the Community Integration Questionnaire. An exploratory analysis examined the association between actual BWW use (categorized into quartiles) and outcomes among study completers. RESULTS: Intervention participants achieved small, statistically significant increases in adjusted RAS-r score (4.97 points, 95% CI 2.90 to 7.05), and decreases in PHQ-9 score (-1.83 points, 95% CI -2.85 to -0.82) and GAD-7 score (-1.55 points, 95% CI -2.42 to -0.70). Follow-up was achieved for 55% (446/812) at 3 months, 48% (260/542) of ITG participants and 69% (186/270) of DTG participants. Only 58% (312/542) of ITG participants logged on more than once. Some higher BWW user groups had significantly greater improvements in PHQ-9 and GAD-7 relative to the lowest use group. CONCLUSIONS: The Web-based application may be beneficial; however, many participants did not engage in an ongoing way. This has implications for patient selection and engagement as well as delivery and funding structures for similar Web-based interventions. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02896894; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02896894 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/78LIpnuRO).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,425 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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