Impact of skull density ratio on efficacy and safety of magnetic resonance–guided focused ultrasound treatment of essential tremor
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Skull density ratio (SDR) assesses the transparency of the skull to ultrasound. Magnetic resonance-guided focused ultrasound (MRgFUS) thalamotomy in essential tremor (ET) patients with a lower SDR may be less effective, and the risk for complications may be increased. To address these questions, the authors analyzed clinical outcomes of MRgFUS thalamotomy based on SDRs. METHODS: In 189 patients, 3 outcomes were correlated with SDRs. Efficacy was based on improvement in Clinical Rating Scale for Tremor (CRST) scores 1 year after MRgFUS. Procedural efficiency was determined by the ease of achieving a peak voxel temperature of 54°C. Safety was based on the rate of the most severe procedure-related adverse event. SDRs were categorized at thresholds of 0.45 and 0.40, selected based on published criteria. RESULTS: Of 189 patients, 53 (28%) had an SDR < 0.45 and 20 (11%) had an SDR < 0.40. There was no significant difference in improvement in CRST scores between those with an SDR ≥ 0.45 (58% ± 24%), 0.40 ≤ SDR < 0.45 (i.e., SDR ≥ 0.40 but < 0.45) (63% ± 27%), and SDR < 0.40 (49% ± 28%; p = 0.0744). Target temperature was achieved more often in those with an SDR ≥ 0.45 (p < 0.001). Rates of adverse events were lower in the groups with an SDR < 0.45 (p = 0.013), with no severe adverse events in these groups. CONCLUSIONS: MRgFUS treatment of ET can be effectively and safely performed in patients with an SDR < 0.45 and an SDR < 0.40, although the procedure is more efficient when SDR ≥ 0.45.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».