Matrix stiffness regulates microvesicle-induced fibroblast activation
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular vesicles released by cancer cells have recently been implicated in the differentiation of stromal cells to their activated, cancer-supporting states. Microvesicles, a subset of extracellular vesicles released from the plasma membrane of cancer cells, contain biologically active cargo, including DNA, mRNA, and miRNA, which are transferred to recipient cells and induce a phenotypic change in behavior. While it is known that microvesicles can alter recipient cell phenotype, little is known about how the physical properties of the tumor microenvironment affect fibroblast response to microvesicles. Here, we utilized cancer cell-derived microvesicles and synthetic substrates designed to mimic the stiffness of the tumor and tumor stroma to investigate the effects of microvesicles on fibroblast phenotype as a function of the mechanical properties of the microenvironment. We show that microvesicles released by highly malignant breast cancer cells cause an increase in fibroblast spreading, α-smooth muscle actin expression, proliferation, cell-generated traction force, and collagen gel compaction. Notably, our data indicate that these phenotypic changes occur only on stiff matrices mimicking the stiffness of the tumor periphery and are dependent on the cell type from which the microvesicles are shed. Overall, these results show that the effects of cancer cell-derived microvesicles on fibroblast activation are regulated by the physical properties of the microenvironment, and these data suggest that microvesicles may have a more robust effect on fibroblasts located at the tumor periphery to influence cancer progression.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».