Knee Arthroscopy for the Treatment of Lipoma Arborescens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lipoma arborescens is a rare, intra-articular benign lesion characterized by hyperplastic formation of villous projections that commonly presents as nonspecific mechanical knee pain. The treatment of choice for lipoma arborescens of the knee is open or arthroscopic synovectomy. However, data are lacking on the success of arthroscopic treatment, despite its increasingly widespread use. We aimed to systemically review the outcomes of arthroscopic treatment of lipoma arborescens. METHODS: PubMed and Embase were searched by 2 reviewers independently on October 9, 2018, and all relevant articles in the English and French languages up to and including that date were considered. The search terms "lipoma arborescens," "knee," "arthroscopy," and "arthroscopic" were used. Articles were screened on the basis of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement. RESULTS: Among the 110 initial studies that were retrieved, 28 satisfied the inclusion criteria. A total of 71 knees in 65 patients ranging from 13 to 78 years of age underwent arthroscopic synovectomy for the treatment of lipoma arborescens. The duration of follow-up ranged from 3 weeks to 84 months. The recurrence rate was 2.8%, and 2 patients underwent conversion to open surgery. One patient had postoperative hematoma that required evacuation, and another patient reported persistent residual pain at the time of the latest follow-up. CONCLUSIONS: On the basis of this uncontrolled, systematic review, arthroscopic synovectomy is a safe and effective treatment for lipoma arborescens of the knee, with a success rate of >95%. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level IV. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle