Dietary supplementation of ferulic acid improves performance and alleviates oxidative stress of lambs in a cold environment
Notice bibliographique
Résumé
Ferulic acid (FA) has been regarded as an antioxidant in domestic animals’ feed. This study was to investigate whether dietary FA supplementation could improve growth performance by decreasing oxidative stress of lambs in cold environment. Thirty-two 3-mo-old crossbred male lambs (Dorper × Small-tail Han sheep; 30.49 ± 0.46 kg) were randomly assigned into one of the following dietary treatments: CON (control, no FA), FA80 (80 mg FA kg−1 of diet), FA400 (400 mg FA kg−1 of diet), and FA2000 (2000 mg FA kg−1 of diet). Lambs fed the FA80 had higher (P < 0.05) average daily gain and lower (P < 0.05) feed efficiency than those fed CON and FA2000. The dry matter, organic matter, and neutral detergent fiber apparent digestibility was lower (P < 0.05) for FA2000 lambs than for lambs from other treatments. Serum total protein and albumin concentrations were greater (P < 0.05) for FA80 group than other groups. Lambs fed FA80 had higher (P < 0.05) plasma glutathione peroxidase and catalase activities and lower (P < 0.05) malondialdehyde (MDA) content than lambs fed CON. However, FA2000 group showed higher (P < 0.05) plasma MDA content than CON group. In conclusion, dietary supplementation of 80 mg FA kg−1 diet could improve growth performance by decreasing oxidative stress of lambs in cold environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».