Condições de saúde bucal e sua relação com desempenho e absenteísmo escolar de crianças e adolescentes: uma revisão sistemática
Notice bibliographique
Résumé
O objetivo do estudo foi realizar uma revisão sistemática sobre a influência da relação entre condição de saúde bucal (cárie dentária, gengivite, trauma e dor dentária) com desempenho e absenteísmo escolar em crianças e adolescentes. A pesquisa eletrônica foi realizada nas bases Medline, SCOPUS, Web of Science, ScienceDirect e LILACS, para identificar estudos epidemiológicos relatando concomitantemente medidas de saúde bucal e desempenho escolar dos participantes e/ou absenteísmo escolar. Foram selecionados estudos que envolveram participantes de 18 anos ou menos, avaliados quanto a medidas de saúde bucal (cárie dentária, gengivite, trauma e dor dentária) concomitantemente com informações referentes ao desempenho escolar e absenteísmo destes participantes. Foram considerados elegíveis estudos observacionais (transversal, caso-controle e coorte) e ensaios clínicos publicados em qualquer idioma. Os artigos incluídos foram selecionados por três revisores de forma independente, a presença de desacordos foi resolvida com um quarto revisor. Foi realizada a avaliação da qualidade metodológica dos estudos selecionados por meio da Escala de Newcastle-Ottawa, que avalia o risco de viés e foi realizada uma meta-análise para obter estimativas combinadas (Razão de Chance (OR) e Intervalos de Confiança (IC) de 95%) entre a saúde bucal, desempenho escolar e absenteísmo escolar. Para combinar os achados extraídos dos estudos selecionados, um total de dezoito estudos foram incluídos, destes, quinze estudos foram utilizados para a meta-análise. A maioria dos estudos foi avaliada como de qualidade moderada. Crianças com um ou mais dentes cariados tiveram maior probabilidade de desempenho escolar ruim (OR = 1,44 IC95%: 1,24-1,64) e baixo absenteísmo escolar (OR = 1,57 IC95%: 1.08‐2.05) do que crianças livres de cárie. Percepção ruim dos pais sobre a saúde bucal da criança aumentou as chances de pior desempenho escolar (OR = 1,51 IC95%: 1,10‐1,92) e baixo absenteísmo escolar (OR = 1,35 IC95%: 1,14‐1,57). Conclui-se que crianças e adolescentes com cárie dentária e aqueles que relatam pior saúde bucal apresentam baixo desempenho escolar e baixo absenteísmo escolar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».