(A260) Triage Decision-Making in Intoxication
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims Decision-making is the major component in triaging EDs patients. EDs Triage systems have applied different approaches to triaging intoxicated patients. Pros & Cons for these approaches need to be identified. Aim is to analysis management of intoxicated patients during various triage process. Methods Critical review includes five triage systems, Emergency Severity Index, Australasian Triage Scale, Canadian triage and Acuity Scale, Manchester Triage System and 5-tier Triage protocol. These systems have been analyzed via meta-synthesis in terms of evidence-based criteria, inclusiveness, specific application and practicability. Results General physiologic signs & symptoms were the gold standard for determining acuity in patients that have been applied by all triage systems. Conscious level, air way, respiratory status and circulation assessment were identified as major criteria in decision-making. 5-tier Triage protocol showed the most comprehensiveness characteristics to prioritizing intoxicated patients. Discussion Resources necessary for evidence-based performance to support nursing decisions in triaging intoxicated patients needs fundamentally to be developed. It`s necessary to develop National Triage Scale to approach intoxicated patients effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».