Testicular cancer survivors' behaviours, preferences, attitudes, and enablers and barriers to engaging in physical activity and supportive care
Notice bibliographique
Résumé
Testicular cancer (TC) is the most prevalent male cancer diagnosed in young men (aged 15-39). High survival rates have resulted in a growing population of survivors in need of supportive care, however, engagement from men has been low. This may be due to a lack of age appropriate, gender-sensitive, and targeted initiatives. One way to engage men is through sport, which has been successfully leveraged in non-cancer populations as a gender-sensitive platform for providing targeted initiatives. Yet little is known about TC survivors' behaviours, preferences, and enablers and barriers to engaging in physical activity and supportive care. This study aimed to address this knowledge gap by surveying TC survivors during routine oncology visits. TC survivors (N=60, Mage = 32.45, SD = 8.55 years) reported being active (71% meeting recommended guidelines), had a history of sport participation (98%), and were interested in engaging in a sport-based supportive care program (69%). Mental health was perceived as 'good' or 'very good' by 75.5% of survivors, however, 76% reported distress in three or more survivorship areas (e.g. fear of recurrence). Lack of access to facilities, information, programming, and support were reported as main barriers to engagement. Descriptive statistics and Pearsons r correlations will be presented to characterize the sample and describe relationships between individual characteristics, physical activity preferences, and reported enablers and barriers. Study findings will inform the development of a TC specific supportive care program that is age appropriate, gender sensitive, and evidence based, aimed at addressing the survivorship needs of TC survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».