Dark Tourism: A Preliminary Study of Barpak and Langtang as Seismic Memorial Sites of Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Dark tourism is about more than a simple fascination with death, it is also a powerful lens that allows contemporary life and death to be witnessed and relationships with broader societies and culture recognized (Stone, 2013; Allman, 2017). Information about disasters and their effects to the human being draws attention to the people whoever interested to death and disaster and play very important role to attract and motivate the visitors to those places. So far, disaster tourism is also popular as dark tourism because historical and cultural identity is devasted and violent death of a large number of people occurs in the seismic memorial sites. Individuals who are participating in disaster tour are very much curious to see the impact of disaster. This article focuses on Dark Tourism: A Preliminary Study of Barpak and Langtang as Seismic Memorial Site of Nepal. Barpak was the epicentre of earthquake 2015 which caused huge suffering in the western and middle part of Nepal. Langtang is also the place which was doubly devastated. The earthquake struck, landslides and avalanches that destroyed the settlements. Through three data sources: document review, interview and direct observation, this article assesses theoretical understanding of the dark tourism, the society and culture of the seismic memorial sites, the motivation of the visitors, changing trend of visitors in Barpak and Langtang over pre, during and post-Earthquake 2015 and prospects and challenges of dark tourism in Barpak and Langtang. The study finds that the motivation and benefit to visit Barpak and Langtang are; black spot, history & heritage, cultural values, heritage & identity, survivors’ guilt, death and dying, disaster and identity, acts of memory, people’s resiliency, empathy, remembrance, education, entertainment and edutainment which are very much important in promoting dark tourism in Barpak and Langtang.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».