Increases in stimulus intensity lead to a greater rate of activation accumulation in primary motor cortex
Notice bibliographique
Résumé
The stimulus intensity effect is a phenomenon whereby in a simple reaction time (RT) task, as the go-signal stimulus intensity increases (e.g., brighter, louder), RT decreases. While the stimulus intensity effect is highly robust, it is unclear how response initiation processes are affected by the more intense stimuli. To investigate the neural processes underlying stimulus intensity effects, participants (n=14) completed a simple RT task requiring targeted wrist extension in response to an acoustic stimulus of 60, 70, 80, or 90dB. On each trial transcranial magnetic stimulation (TMS) was applied (110% of resting threshold) over the wrist extensor representation of the primary motor cortex (M1) at 0, 30, 45, 60, and 75% of each participant's respective baseline RT (determined from a block of 10 trials with an 80dB go-signal). Results confirmed a stimulus intensity effect, whereby the 90dB stimulus resulted in faster RTs than all other intensities (p=.025). Analysis of motor evoked potential (MEP) amplitude elicited by TMS revealed an intensity by time interaction (p=.003). While all MEP amplitudes increased in size as TMS was presented later in the RT interval, the 90dB stimulus elicited drastically larger MEP amplitudes than all other intensities when delivered at the latest time point (75% of baseline RT). These results show that M1 excitability for the 90dB stimulus rapidly increases just prior to response onset, demonstrating that the stimulus intensity effect may occur due to a faster rate of increase in M1 activation levels prior to response execution for louder stimuli.Acknowledgments: Supported by NSERC and the Ontario Ministry of Research and Innovation and Science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».