Hip and Groin Injuries in Professional Basketball Players: Impact on Playing Career and Quality of Life After Retirement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Professional basketball players are at increased risk of hip and groin pain. Epidemiologic data exist on the prevalence of hip and groin issues among players in the National Basketball Association (NBA), but little is known about how these injuries affect athletes after retirement. HYPOTHESIS: A high proportion of retired NBA athletes would have hip and/or groin pain. STUDY DESIGN: Cross-sectional survey. LEVEL OF EVIDENCE: Level 4. METHODS: A survey was developed through an interdisciplinary focus group. The survey was developed to capture data regarding demographics, collegiate and professional athletic injuries, and current quality of life and musculoskeletal health. The questionnaire was electronically distributed to all members of the National Basketball Players Association using SurveyMonkey (N = 900). RESULTS: A total of 108 (12%) retired NBA players completed the survey. More than one-third (36.3%) of athletes report currently experiencing hip and/or groin pain, and 17.6% had received injections for hip or groin conditions since retiring from the NBA. Since retiring, 14.7% of respondents had undergone total hip arthroplasty. The median Tegner activity level scale was 3 out of 10. Nearly one-third (32.4%) of athletes report moderate to severe problems with mobility, and close to half (48%) had moderate to extreme pain/discomfort. CONCLUSION: Hip and groin injuries are common among NBA athletes, affecting players throughout their careers and into retirement. A subset of athletes may exist in whom intra-articular hip pathology is not appropriately identified and treated while playing in the NBA. CLINICAL RELEVANCE: Retired NBA athletes are at high risk of hip and groin pain after retirement and are more likely to require total hip arthroplasty compared with the general population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle