Retention following Two-Stage Collaborative Exams Depends on Timing and Student Performance
Notice bibliographique
Résumé
Multistage collaborative exams are implemented to enhance learning and retention of course material. However, the effects of multistage collaborative exams on retention of course content are varied. These discrepancies may be due to a number of factors. To date, studies examining collaborative exams and content retention have used questions that all, or mostly, require students to select an answer, rather than generate one of their own. However, content retention can improve when students generate their own responses. Thus, we examined the effect of collaborative exams with open-ended questions on retention of course content. Retention was measured at two time periods; one relatively shortly (9 days) following a collaborative exam and another over a longer time period (23 days). Furthermore, we examined whether content retention differed for low-, mid-, or high--performing students. Our results suggest that collaborative exams offer retention benefits at relatively long time periods between pre- and posttests, but not over shorter time periods. Retention varied across students in different performance categories. Our study, the first to use only open-ended questions, showed relatively small effects compared with studies using multiple-choice or fill-in-the-blank format, but still suggest that collaborative exams can aid in content retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».