Identifying barriers to the use of ultrasound in the perioperative period: a survey of southwestern Ontario anesthesiologists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ultrasound (US) can be used for many perioperative procedures, but evidence is lacking as to its frequency of use and barrier of application. The objectives of this survey were to determine i) how often US guidance was used perioperatively for vascular access placement, nerve blocks, and heart and lung assessment, and ii) to identify the barriers and the limitations of using US amongst anesthesiologists in southwestern Ontario. METHODS: We conducted a web-based survey in over 40 academic or community hospitals at southwestern Ontario. RESULTS: Of 266 surveys sent, 66 complete surveys were obtained (response rate of 25%). Most respondents (> 80%) reported that US was commonly used for central venous catheter (CVC) insertion, followed by regional blocks; the uses were less frequent for neuraxial blockade and cardiopulmonary assessment. Most respondents wanted to use US more frequently as part of their practice and felt that they already had adequate US training. However, most respondents (59%) reported limited access to US machines in their working institutes as being the major barrier to incorporating US in their daily practice. CONCLUSION: The most common uses of US in anesthesia practice in southwestern Ontario were for CVC insertion and regional blocks. Most anesthesiologists in southwestern Ontario are interested to incorporate US in their daily practice but most were limited by the lack of US resources. Apparently, only providing knowledge and skills teaching may not be sufficient to further improve the US utilization in our region; a matched administrative effort appears to be the next challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».